AI საშუალებას იძლევაოპტოელექტრონული კომპონენტებილაზერული კომუნიკაციისთვის
ოპტოელექტრონული კომპონენტების წარმოების სფეროში ასევე ფართოდ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი, მათ შორის: ოპტოელექტრონული კომპონენტების სტრუქტურული ოპტიმიზაციის დიზაინი, როგორიცაალაზერები, შესრულების კონტროლი და მასთან დაკავშირებული ზუსტი დახასიათება და პროგნოზირება. მაგალითად, ოპტოელექტრონული კომპონენტების დიზაინი მოითხოვს დიდი რაოდენობით შრომატევადი სიმულაციური ოპერაციების მოსაძებნად ოპტიმალური დიზაინის პარამეტრების მოსაძებნად, დიზაინის ციკლი გრძელია, დიზაინის სირთულე უფრო დიდია და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს სიმულაციის დრო. მოწყობილობის დიზაინის პროცესში, გააუმჯობესეთ დიზაინის ეფექტურობა და მოწყობილობის შესრულება, 2023, Pu et al. შემოგვთავაზა ფემტოწამის რეჟიმში ჩაკეტილი ბოჭკოვანი ლაზერების მოდელირების სქემა მორეციდივე ნერვული ქსელების გამოყენებით. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია ხელი შეუწყოს ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესრულების პარამეტრის კონტროლს, გამომავალი სიმძლავრის, ტალღის სიგრძის, პულსის ფორმის, სხივის ინტენსივობის, ფაზის და პოლარიზაციის ოპტიმიზაციას მანქანური სწავლის ალგორითმების მეშვეობით და ხელი შეუწყოს მოწინავე ოპტოელექტრონული კომპონენტების გამოყენებას. ოპტიკური მიკრომანიპულაციის, ლაზერული მიკროდამუშავებისა და კოსმოსური ოპტიკური კომუნიკაციის სფეროები.
ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ასევე გამოიყენება ოპტოელექტრონული კომპონენტების მუშაობის ზუსტი დახასიათებისა და პროგნოზირებისთვის. კომპონენტების მუშაობის მახასიათებლების გაანალიზებით და დიდი რაოდენობით მონაცემების შესწავლით, ოპტოელექტრონული კომპონენტების მუშაობის ცვლილებების პროგნოზირება შესაძლებელია სხვადასხვა პირობებში. ამ ტექნოლოგიას დიდი მნიშვნელობა აქვს ოპტოელექტრონული კომპონენტების ჩართვისთვის. რეჟიმზე ჩაკეტილი ბოჭკოვანი ლაზერების ორმხრივი შეფერხების მახასიათებლები ხასიათდება მანქანური სწავლისა და მწირი წარმოდგენის საფუძველზე ციფრულ სიმულაციაში. მწირი ძიების ალგორითმის გამოყენებით შესამოწმებლად, ორმხრივი შეფერხების მახასიათებლებიბოჭკოვანი ლაზერებიკლასიფიცირებულია და სისტემა მორგებულია.
სფეროშილაზერული კომუნიკაციახელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ძირითადად მოიცავს ინტელექტუალური რეგულირების ტექნოლოგიას, ქსელის მართვას და სხივის კონტროლს. ინტელექტუალური კონტროლის ტექნოლოგიის თვალსაზრისით, ლაზერის მუშაობის ოპტიმიზაცია შესაძლებელია ინტელექტუალური ალგორითმების საშუალებით, ხოლო ლაზერული საკომუნიკაციო ბმული შეიძლება იყოს ოპტიმიზირებული, როგორიცაა გამომავალი სიმძლავრის, ტალღის სიგრძის და პულსის ფორმის რეგულირება.ლაზეr და გადაცემის ოპტიმალური გზის შერჩევა, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ლაზერული კომუნიკაციის საიმედოობასა და სტაბილურობას. ქსელის მენეჯმენტის თვალსაზრისით, მონაცემთა გადაცემის ეფექტურობა და ქსელის სტაბილურობა შეიძლება გაუმჯობესდეს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების მეშვეობით, მაგალითად, ქსელის ტრაფიკისა და გამოყენების შაბლონების ანალიზით ქსელის გადატვირთულობის პრობლემების პროგნოზირებისა და მართვისთვის; გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას შეუძლია შეასრულოს ისეთი მნიშვნელოვანი ამოცანები, როგორიცაა რესურსების განაწილება, მარშრუტირება, ხარვეზის გამოვლენა და აღდგენა, რათა მიაღწიოს ქსელის ეფექტურ მუშაობას და მართვას, რათა უზრუნველყოს უფრო საიმედო საკომუნიკაციო სერვისები. სხივის ინტელექტუალური კონტროლის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია მიაღწიოს სხივის ზუსტ კონტროლს, როგორიცაა დახმარება სხივის მიმართულებისა და ფორმის რეგულირებაში სატელიტური ლაზერული კომუნიკაციის დროს, რათა მოერგოს დედამიწის მრუდისა და ატმოსფეროს ცვლილებების ზემოქმედებას. დარღვევები, კომუნიკაციის სტაბილურობისა და საიმედოობის უზრუნველსაყოფად.
გამოქვეყნების დრო: ივნ-18-2024