ხელოვნური ინტელექტი ოპტოელექტრონულ კომპონენტებს ლაზერულ კომუნიკაციამდე მიჰყავს

ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევაოპტოელექტრონული კომპონენტებილაზერული კომუნიკაციისთვის

ოპტოელექტრონული კომპონენტების წარმოების სფეროში, ხელოვნური ინტელექტი ასევე ფართოდ გამოიყენება, მათ შორის: ოპტოელექტრონული კომპონენტების სტრუქტურული ოპტიმიზაციის დიზაინი, როგორიცაალაზერები, შესრულების კონტროლი და მასთან დაკავშირებული ზუსტი დახასიათება და პროგნოზირება. მაგალითად, ოპტოელექტრონული კომპონენტების დიზაინი მოითხოვს დიდი რაოდენობით დროის მომთხოვნი სიმულაციური ოპერაციების ჩატარებას ოპტიმალური დიზაინის პარამეტრების მოსაძებნად, დიზაინის ციკლი ხანგრძლივია, დიზაინის სირთულე უფრო დიდია და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს სიმულაციის დრო მოწყობილობის დიზაინის პროცესში, გააუმჯობესოს დიზაინის ეფექტურობა და მოწყობილობის მუშაობა, 2023 წელს, პუმ და სხვებმა შემოგვთავაზეს ფემტოწამიანი რეჟიმით ჩაკეტილი ბოჭკოვანი ლაზერების მოდელირების სქემა რეკურენტული ნეირონული ქსელების გამოყენებით. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია ხელი შეუწყოს ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესრულების პარამეტრების კონტროლის რეგულირებას, გამომავალი სიმძლავრის, ტალღის სიგრძის, იმპულსის ფორმის, სხივის ინტენსივობის, ფაზისა და პოლარიზაციის მუშაობის ოპტიმიზაციას მანქანური სწავლების ალგორითმების მეშვეობით და ხელი შეუწყოს მოწინავე ოპტოელექტრონული კომპონენტების გამოყენებას ოპტიკური მიკრომანიპულაციის, ლაზერული მიკრომექანიზაციის და კოსმოსური ოპტიკური კომუნიკაციის სფეროებში.

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ასევე გამოიყენება ოპტოელექტრონული კომპონენტების მუშაობის ზუსტი დახასიათებისა და პროგნოზირებისთვის. კომპონენტების სამუშაო მახასიათებლების ანალიზითა და დიდი რაოდენობით მონაცემების შესწავლით, ოპტოელექტრონული კომპონენტების მუშაობის ცვლილებების პროგნოზირება შესაძლებელია სხვადასხვა პირობებში. ამ ტექნოლოგიას დიდი მნიშვნელობა აქვს ოპტოელექტრონული კომპონენტების გამოყენებისთვის. რეჟიმით დაბლოკილი ბოჭკოვანი ლაზერების ორმაგი რეფრინგენტობის მახასიათებლები ხასიათდება მანქანური სწავლებისა და რიცხვით სიმულაციაში მეჩხერი წარმოდგენის საფუძველზე. მეჩხერი ძიების ალგორითმის ტესტირებისთვის გამოყენებით, ორმაგი რეფრინგენტობის მახასიათებლები...ბოჭკოვანი ლაზერებიკლასიფიცირდება და სისტემა რეგულირდება.

სფეროშილაზერული კომუნიკაციახელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ძირითადად მოიცავს ინტელექტუალური რეგულირების ტექნოლოგიას, ქსელის მართვას და სხივის კონტროლს. ინტელექტუალური მართვის ტექნოლოგიის თვალსაზრისით, ლაზერის მუშაობის ოპტიმიზაცია შესაძლებელია ინტელექტუალური ალგორითმების მეშვეობით და ლაზერული საკომუნიკაციო არხის ოპტიმიზაცია შესაძლებელია, მაგალითად, გამომავალი სიმძლავრის, ტალღის სიგრძის და იმპულსის ფორმის რეგულირებით.ლაზეr და ოპტიმალური გადაცემის გზის შერჩევა, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ლაზერული კომუნიკაციის საიმედოობას და სტაბილურობას. ქსელის მართვის თვალსაზრისით, მონაცემთა გადაცემის ეფექტურობა და ქსელის სტაბილურობა შეიძლება გაუმჯობესდეს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების საშუალებით, მაგალითად, ქსელის ტრაფიკისა და გამოყენების ნიმუშების ანალიზით ქსელის გადატვირთვის პრობლემების პროგნოზირებისა და მართვის მიზნით; გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას შეუძლია შეასრულოს მნიშვნელოვანი ამოცანები, როგორიცაა რესურსების განაწილება, მარშრუტიზაცია, ხარვეზების აღმოჩენა და აღდგენა, რათა მიღწეულ იქნას ქსელის ეფექტური ფუნქციონირება და მართვა, რათა უზრუნველყოფილ იქნას უფრო საიმედო საკომუნიკაციო სერვისები. სხივის ინტელექტუალური კონტროლის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია მიაღწიოს სხივის ზუსტ კონტროლს, როგორიცაა თანამგზავრული ლაზერული კომუნიკაციის სხივის მიმართულებისა და ფორმის რეგულირებაში დახმარება, რათა მოერგოს დედამიწის გამრუდების ცვლილებების გავლენას და ატმოსფერული დარღვევები, რათა უზრუნველყოს კომუნიკაციის სტაბილურობა და საიმედოობა.