AI საშუალებას აძლევს ოპტოელექტრონულ კომპონენტებს ლაზერული კომუნიკაცია

AI საშუალებას იძლევაოპტოელექტრონული კომპონენტებილაზერული კომუნიკაციისთვის

ოპტოელექტრონული კომპონენტის წარმოების სფეროში, ასევე ფართოდ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი, მათ შორის: ოპტოელექტრონული კომპონენტების სტრუქტურული ოპტიმიზაციის დიზაინი, როგორიცაალაზერები, შესრულების კონტროლი და მასთან დაკავშირებული ზუსტი დახასიათება და პროგნოზი. მაგალითად, ოპტოელექტრონული კომპონენტების დიზაინს მოითხოვს დიდი რაოდენობით შრომატევადი სიმულაციური ოპერაციები, რომ იპოვოთ ოპტიმალური დიზაინის პარამეტრები, დიზაინის ციკლი გრძელია, დიზაინის სირთულე უფრო დიდია, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს სიმულაციური დრო მოწყობილობის დიზაინის პროცესში, გააუმჯობესოს დიზაინის ეფექტურობა და მოწყობილობის შესრულება, 2023, PU et al. შემოთავაზებულია FemtoSecond რეჟიმის ჩაკეტილი ბოჭკოვანი ლაზერების მოდელირების სქემა განმეორებითი ნერვული ქსელების გამოყენებით. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია ხელი შეუწყოს ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესრულების პარამეტრის კონტროლის რეგულირებას, გამომავალი ენერგიის, ტალღის სიგრძის, პულსის ფორმის, სხივის ინტენსივობის, ფაზისა და პოლარიზაციის ოპტიმიზაციას მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების საშუალებით, და ხელს უწყობს მოწინავე ოპტოელექტრონული კომპონენტების გამოყენებას ოპტიკური მიკრომანულაციის, ლაზერული კომუნიკაციისა და კოსმოსური ოპტიმიზაციის სფეროებში.

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ასევე გამოიყენება ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესრულების ზუსტი დახასიათებისა და პროგნოზირების შესახებ. კომპონენტების სამუშაო მახასიათებლების ანალიზით და დიდი რაოდენობით მონაცემების შესწავლით, ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესრულების ცვლილებები შეიძლება პროგნოზირდეს სხვადასხვა პირობებში. ამ ტექნოლოგიას დიდი მნიშვნელობა აქვს ოპტოელექტრონული კომპონენტების შესაძლებლობის გამოყენებისთვის. რეჟიმში ჩაკეტილი ბოჭკოვანი ლაზერების ფრინველების მახასიათებლები ხასიათდება ციფრული სიმულაციის დროს მანქანათმცოდნეობის და იშვიათი წარმომადგენლობის საფუძველზე. ტესტირებისთვის იშვიათი ძებნის ალგორითმის გამოყენებითბოჭკოვანი ლაზერებიკლასიფიცირდება და სისტემა რეგულირდება.

სფეროშილაზერული კომუნიკაცია, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ძირითადად მოიცავს ინტელექტუალური რეგულირების ტექნოლოგიას, ქსელის მენეჯმენტს და სხივის კონტროლს. ინტელექტუალური კონტროლის ტექნოლოგიის თვალსაზრისით, ლაზერის შესრულება შეიძლება ოპტიმიზირდეს ინტელექტუალური ალგორითმების საშუალებით, ხოლო ლაზერული საკომუნიკაციო ბმული შეიძლება იყოს ოპტიმიზირებული, მაგალითად, გამომავალი ენერგიის, ტალღის სიგრძისა და პულსის ფორმის რეგულირებაგაჭრაR და გადაცემის ოპტიმალური ბილიკის შერჩევა, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ლაზერული კომუნიკაციის საიმედოობას და სტაბილურობას. ქსელის მენეჯმენტის თვალსაზრისით, მონაცემთა გადაცემის ეფექტურობა და ქსელის სტაბილურობა შეიძლება გაუმჯობესდეს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების საშუალებით, მაგალითად, ქსელის ტრაფიკის და გამოყენების ნიმუშების ანალიზით, ქსელის შეშუპების პრობლემების პროგნოზირებისა და მართვის გზით; გარდა ამისა, ხელოვნურ ინტელექტის ტექნოლოგიას შეუძლია შეასრულოს მნიშვნელოვანი დავალებები, როგორიცაა რესურსების განაწილება, მარშრუტიზაცია, შეცდომების გამოვლენა და აღდგენა ქსელის ეფექტური ოპერაციისა და მენეჯმენტის მისაღწევად, რათა უზრუნველყოს უფრო საიმედო საკომუნიკაციო მომსახურება. სხივის ინტელექტუალური კონტროლის თვალსაზრისით, ხელოვნურ ინტელექტის ტექნოლოგიას ასევე შეუძლია მიაღწიოს სხივის ზუსტ კონტროლს, მაგალითად, სატელიტურ ლაზერულ კომუნიკაციებში სხივის მიმართულების და ფორმის რეგულირებაში, რათა ადაპტირება მოახდინოს დედამიწის მრუდისა და ატმოსფერული დარღვევების ცვლილებების გავლენის შესახებ, კომუნიკაციის სტაბილურობისა და საიმედოობის უზრუნველსაყოფად.