ლაზერული დისტანციური მეტყველების ამოცნობის სიგნალის ანალიზი და დამუშავება

ლაზერიდისტანციური მეტყველების ამოცნობის სიგნალის ანალიზი და დამუშავება
სიგნალის ხმაურის დეკოდირება: სიგნალის ანალიზი და ლაზერული დისტანციური მეტყველების გამოვლენის დამუშავება
ტექნოლოგიის გასაოცარ ასპარეზზე ლაზერული დისტანციური მეტყველების ამოცნობა მშვენიერ სიმფონიას ჰგავს, მაგრამ ამ სიმფონიასაც აქვს თავისი „ხმაური“ - სიგნალის ხმაური. კონცერტზე მოულოდნელად ხმაურიანი აუდიტორიის მსგავსად, ხმაური ხშირად არღვევს მასლაზერული მეტყველების გამოვლენა. წყაროს თანახმად, ლაზერული დისტანციური მეტყველების სიგნალის ამოცნობის ხმაური შეიძლება უხეშად დაიყოს ლაზერული ვიბრაციის საზომი ხელსაწყოს მიერ შემოტანილ ხმაურზე, ვიბრაციის საზომი სამიზნის მახლობლად სხვა ხმის წყაროების მიერ და გარემოს დარღვევის შედეგად წარმოქმნილ ხმაურზე. შორ მანძილზე მეტყველების ამოცნობას საბოლოო ჯამში სჭირდება მეტყველების სიგნალების მიღება, რომლებიც ამოცნობილია ადამიანის სმენის ან მანქანების მიერ, და ბევრი შერეული ხმაური გარე გარემოდან და გამოვლენის სისტემიდან შეამცირებს შეძენილი მეტყველების სიგნალების მოსმენას და გააზრებას და სიხშირის დიაპაზონის განაწილებას. ამ ხმაურებიდან ნაწილობრივ ემთხვევა მეტყველების სიგნალის ძირითადი სიხშირის დიაპაზონის განაწილებას (დაახლოებით 300-3000 ჰც). მისი უბრალოდ გაფილტვრა შეუძლებელია ტრადიციული ფილტრებით და საჭიროა აღმოჩენილი მეტყველების სიგნალების შემდგომი დამუშავება. ამჟამად, მკვლევარები ძირითადად სწავლობენ არასტაციონარული ფართოზოლოვანი ხმაურის და ზემოქმედების ხმაურის დენოიზირებას.
ფართოზოლოვანი ფონის ხმაური ზოგადად მუშავდება მოკლევადიანი სპექტრის შეფასების მეთოდით, ქვესივრცის მეთოდით და სხვა ხმაურის ჩახშობის ალგორითმებით, რომლებიც დაფუძნებულია სიგნალის დამუშავებაზე, ისევე როგორც ტრადიციული მანქანათმცოდნეობის მეთოდებით, ღრმა სწავლის მეთოდებით და მეტყველების გაუმჯობესების სხვა ტექნოლოგიებით სუფთა მეტყველების სიგნალების ფონიდან გამოსაყოფად. ხმაური.
იმპულსური ხმაური არის ლაქების ხმაური, რომელიც შეიძლება იყოს შემოტანილი დინამიური ლაქების ეფექტით, როდესაც აღმოჩენის სამიზნის მდებარეობა დარღვეულია LDV-ის გამოვლენის სისტემის გამოვლენის შუქით. ამჟამად, ამ ტიპის ხმაური ძირითადად ამოღებულია იმ ადგილის გამოვლენით, სადაც სიგნალს აქვს მაღალი ენერგიის პიკი და ჩაანაცვლებს მას პროგნოზირებული მნიშვნელობით.
ლაზერული დისტანციური ხმის ამოცნობას აქვს გამოყენების პერსპექტივები ბევრ სფეროში, როგორიცაა ჩაჭრა, მრავალ რეჟიმის მონიტორინგი, შეჭრის გამოვლენა, ძებნა და გადარჩენა, ლაზერული მიკროფონი და ა.შ. (1) სისტემის გაზომვის შესრულების გაუმჯობესება, როგორიცაა მგრძნობელობა და სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობა, აღმოჩენის რეჟიმის, კომპონენტებისა და სტრუქტურის ოპტიმიზაცია გამოვლენის სისტემის; (2) გააძლიეროს სიგნალის დამუშავების ალგორითმების ადაპტირება, რათა ლაზერული მეტყველების აღმოჩენის ტექნოლოგია მოერგოს სხვადასხვა გაზომვის მანძილებს, გარემო პირობებს და ვიბრაციის გაზომვის სამიზნეებს; (3) ვიბრაციის საზომი სამიზნეების უფრო გონივრული შერჩევა და სამეტყველო სიგნალების მაღალი სიხშირის კომპენსაცია, რომელიც იზომება სხვადასხვა სიხშირეზე რეაგირების მახასიათებლების მქონე სამიზნეებზე; (4) სისტემის სტრუქტურის გაუმჯობესება და აღმოჩენის სისტემის შემდგომი ოპტიმიზაცია

მინიატურიზაცია, პორტაბელურობა და ინტელექტუალური გამოვლენის პროცესი.

ნახ. 1 (ა) ლაზერული ჩარევის სქემატური დიაგრამა; (ბ) ლაზერული ჩაჭრის საწინააღმდეგო სისტემის სქემატური დიაგრამა