ლაზერული დისტანციური მეტყველების ამოცნობის სიგნალის ანალიზი და დამუშავება

ლაზერიდისტანციური მეტყველების ამოცნობის სიგნალის ანალიზი და დამუშავება
სიგნალის ხმაურის დეკოდირება: ლაზერული დისტანციური მეტყველების დეტექციის სიგნალის ანალიზი და დამუშავება
ტექნოლოგიების საოცარ არენაზე ლაზერული დისტანციური მეტყველების ამოცნობა ულამაზეს სიმფონიას ჰგავს, მაგრამ ამ სიმფონიასაც აქვს საკუთარი „ხმაური“ - სიგნალის ხმაური. ​​კონცერტზე მოულოდნელად ხმაურიანი აუდიტორიის მსგავსად, ხმაური ხშირად არღვევს...ლაზერული მეტყველების ამოცნობაწყაროს თანახმად, ლაზერული დისტანციური მეტყველების სიგნალის ამოცნობის ხმაური შეიძლება დაახლოებით დაიყოს ლაზერული ვიბრაციის საზომი ინსტრუმენტის მიერ წარმოქმნილ ხმაურად, ვიბრაციის საზომი სამიზნესთან ახლოს სხვა ხმის წყაროების მიერ წარმოქმნილ ხმაურად და გარემოს დარღვევით წარმოქმნილ ხმაურად. შორ მანძილზე მეტყველების ამოცნობას საბოლოო ჯამში სჭირდება ისეთი მეტყველების სიგნალების მიღება, რომელთა ამოცნობაც ადამიანის სმენით ან მანქანებით არის შესაძლებელი, ხოლო გარე გარემოდან და აღმოჩენის სისტემიდან წამოსული მრავალი შერეული ხმაური ამცირებს შეძენილი მეტყველების სიგნალების მოსმენასა და გაგებას, ხოლო ამ ხმაურების სიხშირული დიაპაზონის განაწილება ნაწილობრივ ემთხვევა მეტყველების სიგნალის ძირითად სიხშირულ დიაპაზონის განაწილებას (დაახლოებით 300~3000 ჰც). მისი უბრალოდ გაფილტვრა ტრადიციული ფილტრებით შეუძლებელია და საჭიროა აღმოჩენილი მეტყველების სიგნალების შემდგომი დამუშავება. ამჟამად, მკვლევარები ძირითადად სწავლობენ არასტაციონარული ფართოზოლოვანი ხმაურისა და დარტყმითი ხმაურის ხმაურის მოხსნას.
ფართოზოლოვანი ფონური ხმაური, როგორც წესი, მუშავდება მოკლევადიანი სპექტრის შეფასების მეთოდით, ქვესივრცის მეთოდით და სიგნალის დამუშავებაზე დაფუძნებული სხვა ხმაურის ჩახშობის ალგორითმებით, ასევე ტრადიციული მანქანური სწავლების მეთოდებით, ღრმა სწავლების მეთოდებით და მეტყველების გაუმჯობესების სხვა ტექნოლოგიებით, რათა გამოიყოს სუფთა მეტყველების სიგნალები ფონური ხმაურისგან.
იმპულსური ხმაური არის წერტილოვანი ხმაური, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას დინამიური წერტილოვანი ეფექტის შედეგად, როდესაც აღმოჩენის სამიზნის მდებარეობა დარღვეულია LDV აღმოჩენის სისტემის აღმოჩენის ნათურით. ამჟამად, ამ ტიპის ხმაური ძირითადად იხსნება იმ ადგილის აღმოჩენით, სადაც სიგნალს აქვს მაღალი ენერგიის პიკი და მისი ჩანაცვლებით პროგნოზირებული მნიშვნელობით.
ლაზერული დისტანციური ხმის ამოცნობის პერსპექტივები მრავალ სფეროშია, როგორიცაა ჩაჭრა, მრავალრეჟიმიანი მონიტორინგი, შეჭრის აღმოჩენა, ძებნა-გადარჩენა, ლაზერული მიკროფონი და ა.შ. შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ლაზერული დისტანციური ხმის ამოცნობის სამომავლო კვლევის ტენდენცია ძირითადად დაფუძნებული იქნება (1) სისტემის გაზომვის მახასიათებლების გაუმჯობესებაზე, როგორიცაა მგრძნობელობა და სიგნალ-ხმაურის თანაფარდობა, აღმოჩენის რეჟიმის, კომპონენტებისა და აღმოჩენის სისტემის სტრუქტურის ოპტიმიზაციაზე; (2) სიგნალის დამუშავების ალგორითმების ადაპტირების გაუმჯობესებაზე, რათა ლაზერული მეტყველების აღმოჩენის ტექნოლოგიამ შეძლოს ადაპტირება სხვადასხვა გაზომვის მანძილებთან, გარემო პირობებთან და ვიბრაციის გაზომვის სამიზნეებთან; (3) ვიბრაციის გაზომვის სამიზნეების უფრო გონივრულ შერჩევაზე და სხვადასხვა სიხშირული რეაქციის მახასიათებლების მქონე სამიზნეებზე გაზომილი მეტყველების სიგნალების მაღალი სიხშირის კომპენსაციაზე; (4) სისტემის სტრუქტურის გაუმჯობესებაზე და აღმოჩენის სისტემის შემდგომ ოპტიმიზაციაზე.

მინიატურიზაცია, პორტაბელურობა და ინტელექტუალური აღმოჩენის პროცესი.

სურ. 1 (ა) ლაზერული ჩაჭრის სქემატური დიაგრამა; (ბ) ლაზერული ჩაჭრის საწინააღმდეგო სისტემის სქემატური დიაგრამა